Havuzlama

Uzamsal indirgeme ve gradyan dağılımı.

2 dk okumav1.0.0C++20

Doğrudan uygulamadaninclude/nexus_model/layers/pooling.hpp

01MaxPool2D#

MaxPool2D(kernel,stride=-1,padding=0). Negatif varsayılan stride kernel boyutuna dönüşür. Rank-4 NCHW girdi ister. İlk maksimum kazanır; ileri geçiş argmax saklar. Backward kazanan hücrelere scatter-add yapar.

1MaxPool2D pool(2);2auto x=Tensor::zeros({8,32,28,28});3auto y=pool.forward(x); // [8,32,14,14]

02AvgPool2D#

AvgPool2D(kernel,stride=-1,padding=0,count_include_pad=true). Payda varsayılan olarak dolgu hücrelerini içerir. false ise yalnız geçerli hücreler sayılır. Backward aynı payda ile gradyanı dağıtır, örtüşmeler toplanır.

y=\frac1m\sum_{i\in\mathcal W}x_i,\qquad dx_i\mathrel{+}=\frac{dy}{m}

03GlobalAvgPool2D#

GlobalAvgPool2D() her kanalın H×W ortalamasını alır. Çıktı doğrudan [N,C] şeklindedir; ek Flatten gerekmez. Her hücre 1/(HW) oranında gradyan alır.

◆Kaynak kodla birlikte okuyun. API davranışı mevcut uygulamayı esas alır.

01MaxPool2D#

1MaxPool2D pool(2);2auto x=Tensor::zeros({8,32,28,28});3auto y=pool.forward(x); // [8,32,14,14]

02AvgPool2D#

y=\frac1m\sum_{i\in\mathcal W}x_i,\qquad dx_i\mathrel{+}=\frac{dy}{m}